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科技还能如何“改造”互联网金融?

来源 : 艾瑞网

世界互联网大会以互联网金融创新与发展为议题"的“互联网+"论坛上,专家和资深人士试图给出一个更为清晰的互联网金融未来。

  作为互联网和金融高度融合的产物的互联网金融如今成功扮演着颇为普罗大众的角色。

  最为直接的表现是,在刚刚过去的双12,阿里用支付宝解决了最后一公里的甚至是方圆500米范围内的商圈支付问题。而腾讯如今红包一天收发量可以达到22亿个。

  但即使如此,当下中国的互联网金融更多还是被定义为一个新生事物。

  于是,随之而来的问题是,在利用互联网将传统金融改头换面之后,技术的革新还能将互联网金融带向何方?


  第二届世界互联网大会首日以互联网金融创新与发展为议题"的“互联网+"论坛上,诸多行业专家和业内资深人士试图给出一个更为清晰的互联网金融未来。

  大数据的黑与白

  在大数据时代,企业和个人更多的行为成为可记录、被记录,可分析、被分析的存在。其中,公共数据主要是指政府在行政执法过程中产生的信息,比如行政许可、法院诉讼等这些活动所带来的信息。由于这些信息是因为政府和法律的强制力产生的,对于企业和个人的生产、经营、履约有一定的影响,也涉及到公众和他人的利益。

  因此,公共数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样,成为促进经济增长和社会发展的基本要素。

  在全国人大常委、财经委员会副主任委员、清华大学五道口金融学院院长吴晓灵

  看来,大数据技术能够给金融行业带来的最为直接的便利就是降低成本,提升效率。”要充分利用数据公共资源,挖掘有用信息,降低社会的信息收集成本。“

  随之而来的福利还有独立第三方社会征信事业的发展。

  吴晓灵的观点是,金融机构内部信用评级与社会第三方征信是两件相互关联,但又相互独立的事情。一个有信用活动的机构,他对他客户的评级是他内部的评级,但是如果是一个向社会其他的人要提供信息的,那么他就应该更多保持与信用发放机构一种独立的距离,这样可能能够更客观一些。”有信用活动的主体,当他控制了一个征信主体的时候,容易形成信息孤岛,或者是侵犯个人隐私出售信息,这样的话应该由更社会化的有公信力的机构开展征信活动。“

  只不过,即使大数据技术正在迅速改变金融领域的信息价值体现方式,但在互联网时代让大家都变得公开和透明的过程当中依然需要更多保护个人的隐私。

  而这背后,今年3月李克强总理在政府工作报告当中首次提出互联网+行动计划,7月国务院印发关于积极推进互联网+行动的指导意见,同月十部委联合下发关于促进互联网金融健康发展的指导意见,11月互联网金融首次列入国家发展规划,可以说2015年是中国促进互联网金融健康发展的开局之年。

  在中国人民银行副行长郭庆平看来,互联网与金融深度结合的今天如何利用互联网技术和互联网思维促进金融业改革发展和稳定,是我们金融管理部门一直在考虑并致力于解决的问题。

  “互联网金融本质上仍然属于金融,没有改变金融风险隐蔽性、传染性、广泛性还有突发性这样的特点,特别是互联网金融与互联网技术相伴相生,它在技术、信息安全等方面都会使风险更加复杂,我们对互联网金融的监管要坚持不发生系统性和区域性金融风险的底线,坚持金融服务实体经济的原则,也要划清合法和非法的界限。”郭庆平这样解释。

  改头换面的金融信息服务

  金融业务迅速发展的一个重要表现是,不管是机构层面,还是从居民、家庭层面如今都对金融信息产生了大量的需求。

  谈到金融信息,作为万得资讯有限公司董事长陆风最大的感受人们对于金融信息整个的需求已经开始发生比较大的这种转变。”原来可能是一种传统的熟悉的信息,他要的也是金融和经济领域里面的数据,可是今天我们的专业投资机构他们要的,因为互联网和大数据的发展,对于数据和信息的产生,所以他们的要求已经是走向了全社会。“

  此外,原来的数据可能只是一个结构化的存在,但如今智能分析可以满足更准确、更及时、更个性化的数据要求。

  ”今后投资的时候可能跟你竞争的不是人了,而是一台机器。这实际上是建立在大数据和互联网基础上面整个的一个机器学习和基于语义方面的技术进步导致的。“陆风补充道。

  按照上海大智慧股份有限公司董事长张长虹的理解,金融信息其实它是整个金融的神经,作为一个神经信息的传递系统,它的传递水平的高低应该说直接关系到我们整个传递系统的有效性。

  在张长虹看来,虽然现在中国的经济已经走到了一定规模的水平,但是金融应该还是相对较低的水平,相比之下金融信息服务就是处于一个更低的水平。

  但这也意味着,在互联网时代和移动互联网时代我们有这样的一个机会,可能有更多的本地化,更多的专业化,更多的通过这种新的技术的变革,我们给用户提供更好的服务。

  而这背后,上海第一财经传媒有限公司CEO周健工的忧虑是面对这样一个人人都成为一个信息的这种制造者和反映者和消费者这样一个时代,其实对于信息的处理能力可能是远远超出非常结构化的金融数据的处理能力。”一个消费者不仅仅进行交易,还需要对一个产品有所反映,并且通过社交渠道将好评、差评等信息传递出去。“

  然而,大多数媒体当下在技术面前还表现得颇为尴尬。

  ”许多媒体在谈到技术的时候有一种恐惧症。作为一个财经媒体在面对这样丰富的一种数据,大量数据的时候,怎么去起到你在过去财经媒体所起到的作用,能够准确反映这样一个金融和资本市场的现实,非常及时的怎么做出判断,怎么及时帮助你的用户做出决策,这点对于我们来说是非常大的挑战。”


[责任编辑 : wenbo.liu]

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